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概述

基于人为智能技术和视频处置技术,能够自动分析和理解视频内容中的对象、事务和场景等信息 。软硬件一体化解决规划,内置多种AI算法,可凭据必要进行配置,蕴含:人员倒地、人员荟萃、急剧移动、剧烈活动、在离岗+睡岗(趴睡)、玩手机、人数异常、人员滞留、安全帽穿戴、反光衣穿戴、烟雾鉴别、火焰鉴别等场景的鉴别 。

特点
急剧正确

选取自动鉴别技术,可能急剧正确地鉴别人员不安全行为,预防人为判断出现误差或疏漏 。

宽泛合用

多样的算法、鉴别职能和监控项,能够鉴别多种分歧类型的不安全行为,如危险操作、设备故障、人员倒地等,可宽泛合用于分歧的工业节造场景 。

定造化配置

可能矫捷地支持定造化配置,满足用户分歧的业务需要和工作流程,提高工业安全出产的治理水平 。

高效便捷

分析系统可能自动将不安全行为进行分类、纪录和提要,有效提高操作效能,优化工作流程,提高安全治理的便捷性 。

客户价值
  1. 功夫成本降低:整合AI技术,可能对工业场景进行综合监控,并急剧正确地鉴别不安全行为,降低了人为监控成本,节约了功夫和精力;

  2. 预警响应急剧:可能自动鉴别不安全行为并实时发出预警信息,提高了治理响应速度,有效预防安全变乱的产生;

  3. 安全性提高:依附人员不安全行为分析系统,安全治理实现了全方位的监控、治理和预警,大大提高了岗位安全性和员工性命安全;

  4. 产能提升:预防因人力监控疏漏而影响正常出产,设计与装置人员不安全行为分析系统可削减报答误操作产生的影响,有利于提升企业产能 。

利用场景
  1. 基础化工、炼化、农化、煤化、精密化工、矿山化学和新资料化工等 ;烦霾推笠导霸扒 。

有关案例
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